魁鲸科技健身共享预约小程序

健身预约小程序是一款可以帮助用户快速预约健身房课程的小程序应用;用户可以通过小程序定位和推荐浏览健身房和私教课程信息,私教也可以通过该小程序预约场地并开设课程。魁鲸科技定制该小程序主要用于帮助用户更加方便地管理自己的健身计划,提高健身效果,并能通过平台获取更好的健身服务;利用物联网、互联网技术对自己的健身履历和身体数据进行科学管理。

  1. 私教端需求:

  • 资质审核管理:支持私教师资质审核,包括证书等资质的审核;
  • 课程管理:支持私教课程管理,包括新增、修改、删除等操作,同时需要支持课程分类、时长、难度等设置;
  • 预约管理:支持私教课程所需场地的预约管理,包括预约查询、修改、取消等操作,同时需要支持冲突检测和排班管理;
  • 课程开课提醒:支持私教师课程开课提醒,包括课程时间、地点等提醒。
  • 手环数据查看:支持私教师查看用户的健身数据,包括步数、心率、睡眠等信息;
  • 健身数据分析:支持对用户的健身数据进行分析,包括运动量、消耗热量等信息的统计和分析;
  • 运动指导:支持根据用户的健身数据和偏好,提供个性化的运动指导和建议。
  1. 用户端需求:

  • 注册与登录:支持用户注册和登录,可以通过手机验证码、微信、支付宝等方式进行登录;
  • 手环绑定:支持用户将手环绑定到自己的账号上,方便进行健身数据的采集和分析;
  • 健身数据采集:支持手环采集用户的步数、心率、睡眠等健身数据,并自动上传到系统;
  • 健身数据分析:支持对用户的健身数据进行分析,包括运动量、消耗热量等信息的统计和分析;
  • 运动计划:支持根据用户的健身数据和偏好,生成个性化的运动计划,提供健身指导。
  • 预约功能:支持用户预约健身课程、私教课程等功能,同时需要支持预约限制和排队功能;
  • 私教教练浏览:可以根据兴趣、技能标签匹配和浏览教练数据和教练开的私课列表以便进行选择;
  • 个人信息管理:支持用户管理个人信息,包括基本信息、身体健康数据、运动记录等信息的管理;
  • 课程推荐:支持根据用户的偏好和历史记录,进行个性化的课程推荐和提醒;
  • 消息提醒:支持消息提醒功能,包括课程预约成功、取消、调整等通知。
  1. 健身房管理端需求:

  • 会员管理:支持会员信息管理,包括注册、查询、修改、删除等操作,同时需要支持会员卡管理和会员等级设置;
  • 预约管理:支持预约管理,包括健身课程、私教课程、场地使用等的预约管理,同时需要支持预约查询、修改、取消等操作;
  • 课程管理:支持健身课程、私教课程、团体课程等的管理,包括新增、修改、删除等操作,同时需要支持课程分类、时长、难度等设置;
  • 场地区域管理:对场地进行区域划分并进行区域标签设置、可用时间设置;
  • 教练管理:支持对签约教练进行管理;
  • 设备管理:支持健身器材的使用、维护、调度等;
  • 数据统计:支持对健身预约、课程使用、设备使用等相关数据的统计、分析和报表生成,方便管理者进行数据分析和决策。
  1. 平台端需求:

  • 注册与登录:支持健身房管理者的注册和登录;
  • 健身房管理:支持健身房的入驻管理,包括健身房资质审核、健身房信息管理等;
  • 用户管理:支持用户信息管理,包括注册、查询、修改、删除等操作;
  • 支付管理:支持用户购买健身课程、私教课程等的在线支付,需要支持多种支付方式;
  • 课程管理:支持健身课程、私教课程等的管理,包括新增、修改、删除等操作;
  • 数据统计:支持对健身预约、课程使用等相关数据的统计、分析和报表生成,方便平台管理员进行数据分析和决策;
  • 评价管理:支持对私教师、健身房、课程等的评价管理,方便用户进行评价和健身房进行改进。

本系统接入手环通过物联技术进行数据采集,利用小程序BLE协议、APP的蓝牙进行数据采集。在具体手环接入的实现上主要做如下参考

  1. 选择手环:根据系统需求,选择支持接入的手环品牌和型号。常见的手环品牌有Fitbit、Garmin、华为等,不同品牌的手环可能会有不同的接入方式和API文档。
  2. 接入手环API:获取手环API文档,根据文档接入手环API,实现手环数据的采集和上传。手环API一般包括数据采集、数据存储、数据上传等功能,需要根据需求进行选择和实现。
  3. 数据处理:对采集到的手环数据进行处理和校准,保证数据的准确性和可靠性。手环数据可能会存在噪声、干扰等问题,需要进行相应的处理和校准,以提高数据的精度和可信度。
  4. 数据存储和分析:将采集到的手环数据存储到系统中,方便后续的数据分析和使用。可以采用数据库等方式进行数据存储,并提供相应的数据分析和报表生成功能,以便管理员进行数据分析和决策。
  5. 隐私保护:为了保护用户的隐私,需要对手环采集到的数据进行保密处理,避免泄露用户的健身数据和个人隐私。可以采用数据加密、权限控制等方式进行隐私保护。

 

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